Последнее сообщение intellect board hi tech. Компании внедряют AI для ускорения и оптимизации технической работы
2016 год стал годом искусственного интеллекта. Прогресс в области систем самоуправления, распознавания голоса и глубокого обучения позволил компьютерам совершить ряд крупных прорывов, которые прежде были невозможны. Вот шесть наиболее значимых из них.
1. AlphaGo победил чемпиона мира по игре в Го
Го считается наиболее сложной профессиональной игрой, изобретенной человечеством. Она предлагает невероятное количество возможных действий, и во многом, как утверждают сами игроки, полагается на человеческую интуицию. Искусственный интеллект AlphaGo обучил себя игре, сыграв миллионы партий со своими копиями, и в марте этого года чемпиона Ли Седоля в четырех партиях из пяти.2. Самоуправляемая машина Tesla доставила в больницу человека с сердечным приступом
Беспилотные являются предметом горячих дебатов по всему миру. Однако глава Tesla Элон Маск подчеркивает, что автомобили с системой автопилота безопаснее, чем машины без него, независимо от точки зрения общественности. Отчет Национального совета безопасности США указывает, что в 2015 году смертность на дорогах составила 1,3 случая на каждые 100 миллионов миль, пройденных обычными автомобилями, в то время как показатели Tesla – 130 миллионов пройденных миль и всего один зарегистрированный несчастный случай. При этом на счету автопилота компании как минимум одна спасенная жизнь – машина доставила своего хозяина Джошуа Нелли в больницу, когда в дороге у него случился внезапный сердечный приступ.
3. Роевой интеллект предсказал результаты Кентуккийского Дерби
В мае искусственный интеллект UNU сумел успешно предсказать четверых победителей престижного конного состязания, причем, строго в порядке их финиширования. Этого не удалось сделать ни одному официальному эксперту по этим соревнованиям – таким образом, компьютер победил со ставкой 540 к 1. UNU был разработан компанией Unanimous A.I. во главе со специалистом по человеко-машинному взаимодействию Луисом Розенбергом.
4. Microsoft AI на сегодняшний день понимает человеческую речь лучше самих людей
В октябре этого года Microsoft продемонстрировала, что AI впервые сравнялся с человеком в эффективности автоматического распознавания речи. Чтобы добиться этого результата, система компании использовала так называемые сверхточные и рекуррентные нейронные сети. Для подготовки к испытанию ей понадобилось 2000 часов записанных данных.5. AI предсказал результаты президентских выборов в США
Итоги выборов в Америке оказались сюрпризом для многих, включая инсайдеров политической системы. Однако индийский стартап MogIA в Мумбаи уверенно предсказал победу Трампа. AI компании проанализировал 20 миллионов записей в социальных медиа и сумел определить реальные симпатии избирателей. И хотя многие эксперты остерегаются придавать победе MogIA слишком большое значение, объективно — данный интеллект сумел точно предсказать событие, которое оказалось неожиданностью для миллиардов людей.6. Искусственный интеллект произвел революцию в диагностике рака
Здравоохранение является одной из областей, в которых успехи AI имеют наибольшее практическое значение. В частности, суперкомпьютер IBM Watson уже сегодня способен замечать отклонения в здоровье человека, которые ускользают от внимания опытных диагностов. Статистически, примерно в 30 % случаев Watson ставит пациентам дополнительный диагноз, пропущенный врачами-людьми.Еще более впечатляющих результатов добился AI Хьюстонского методистского исследовательского института в Техасе. Искусственный интеллект исследует миллионы маммограмм (его скорость анализа в 30 раз превышает человеческую) и дает онкозаключение с точностью в 99 %.
26 мая 2012 года в Санкт-Петербурге прошла первая в России конференция по искусственному интеллекту: «AINL: Искусственный Интеллект, Естественный Язык». Генеральным спонсором и соорганизатором конференции выступила компания i-Free. Партнер мероприятия – ОАО «РВК», организаторы – NLPSeminar и Game|Changers.
Конференция собрала ведущих российских и зарубежных специалистов в сфере искусственного интеллекта и автоматической обработки естественного языка, представителей научной среды, экспертов профильных компаний, занимающихся разработкой технологий и создающих на их базе перспективные продукты и решения.
В конференции приняли непосредственное участие более 200 делегатов, а благодаря онлайн-трансляции аудитория форума была значительно шире: репортажи участников вывели хэш-тег конференции #AINL в тренды Твиттера по Санкт-Петербургу.
В рамках шести секций конференции было сделано более 20 докладов, а также представлено 9 постеров с информацией о проектах. Основными тематическими направлениями форума стали: «Распознавание и синтез речи», «Искусственный интеллект и диалоговые системы», «Инженерия знаний, онтологии, извлечение данных, data mining».
Комментируя участие в конференции, Кирилл Петров, управляющий директор i-Free Innovations, подчеркнул: «Мы рады, что первый российский форум, посвященный вопросам искусственного интеллекта, прошел успешно и собрал столь представительную аудиторию. Участникам были обеспечены самые широкие возможности для общения, обсуждения перспективных идей, обмена опытом и приобретения деловых контактов. Надеемся, что конференция «AINL: Искусственный Интеллект, Естественный Язык» станет ежегодной и будет способствовать развитию российского рынка AI-технологий».
Компания i-Free представила на конференции доклад «Перспективы применения систем искусственного интеллекта в мобильных технологиях», а также кейс «Создание интеллектуального мобильного ассистента».
Подробная информация о конференции «AINL: Искусственный Интеллект, Естественный Язык» представлена на сайте http://nlpseminar.ru/ainl/.
Презентации спикеров конференции можно также найти здесь.
Информация о партнерах и организаторах:
i-Free Innovations – подразделение компании i-Free, специализирующееся на разработке, тестировании и реализации венчурных проектов, перспективных технологических решений, инновационных продуктов. Обладает уникальной командой экспертов и IT-специалистов, имеет большой опыт реализации инновационных проектов в сфере высоких технологий.
ОАО «РВК» – государственный фонд фондов, институт развития Российской Федерации, один из ключевых инструментов государства в деле построения национальной инновационной системы.
NLPseminar – единственный в России регулярный семинар по автоматической обработке естественного языка, действующий в Санкт-Петербурге уже более 5 лет.
Game|Changers – межвузовская образовательно-исследовательская программа об ИТ-бизнесе для активных студентов Санкт-Петербурга. Программа сотрудничает с ведущими вузами города, успешными российскими и международными технологическими компаниями и институтами развития.
Специалисты из США и Тайланда разработали метод достоверного воспроизведения мировых шедевров искусства живописи с использованием 3D-печати и искусственного интеллекта. Благодаря этой комбинации получается воспроизводить цветовую палитру изображения, максимально приближенную к оригиналу. Метод основан на печати множества слоев разными по цвету чернилами, благодаря чему удается получить максимально близкий к оригиналу цвет для каждого фрагмента картины. Технологию собираются представить на конференции SIGGRAPH Asia 2018.
В мировой практике часто применяется копирование шедевров мирового искусства. Делается это не ради каких-то махинаций, а для того, чтобы с работами могли познакомиться большее число людей. Кроме того, таким образом владельцы произведений искусства могут защитить оригиналы от разрушения.
Обычно репродукции создаются с помощью высокоточных сканеров и принтеров. Однако возможности этой техники весьма ограничены и не позволяют передать всю красоту оригинала в мельчайших деталях. Объясняется это несколькими недостатками. Например, один из них заключается в том, что обычно применяемые принтеры используют для передачи цвета оригинала комбинацию из четырех цветов, из-за чего точность цветопередачи снижается. Кроме того, как правило, принтеры создают колориметрическое, а не спектральное воспроизведение цвета оригинала, из-за чего напечатанная картина близка к оригинальной лишь при определенном эталонном освещении.
Получить более точную копию позволяет разработка исследователей из Массачусетского технологического института — система RePaint, в которой искусственный интеллект управляет 3D-принтером и позволяет передавать исходные цвета вне зависимости от освещения.
Создание репродукции с помощью этого метода происходит в несколько этапов. Сначала проводится качественное сканирование оригинала. После этого система проводит расчет параметров 3D-печати. Последним этапом является, собственно, сама печать копии на 3D-принтере. Для получения максимально достоверной передачи цвета в репродукции, инженеры используют специальный метод съемки. Помещенный на подложку оригинал картины снимает мультиспектральная камера. При сканировании жидкокристаллический фильтр перед камерой меняет свою десятинанометровую полосу пропускания начиная от 420 нанометров и заканчивая 720 нанометрами. В это же время камера делает монохромные снимки, после чего объединяет их в единое изображение, в котором каждому пикселю соответствует 31 спектральное значение.
Для воссоздания копии применяется 3D-принтер, способный печать множеством различных полупрозрачных чернил, накладываемых друг на друга слой за слоем. Для плавного перехода между цветами используется классический метод создания полутонового изображения. Весь процесс контролируется двумя нейросетями, одна из которых предсказывает спектр массива слоев из разных материалов. Эту нейросеть инженеры обучили на основе напечатанной пластины с множеством квадратов размером в миллиметр, состоящих из разных комбинаций слоев.
С помощью первой нейросети обучили вторую. Она используется для обратной задачи — предсказывает оптимальное расположение слоев из разных материалов для предоставленного ей изображения.
К сожалению, на данный момент технология имеет ограничение. Система способна выдавать репродукцию размером не больше открытки. Однако если технологию можно будет масштабировать, то у музеев появится еще одна возможность сохранить бесценные оригиналы, показывая посетителям точнейшие копии.
Сделала невозможное - разработала саморазвивающуюся программу, способную мыслить и учиться без человеческого вмешательства. Устроив состязание с предыдущими программами этой версии, новый продукт показал себя с лучшей стороны, выиграв одну из самых сложных игр - го, рассказывает сайт.
AlphaGo Zero способна развиваться самостоятельно
Инженерам компании пришлось хорошенько попотеть. Они переписали алгоритмы нейросети старой версии AlphaGo, создав улучшенную самообучающуюся AlphaGo Zero. Этот искусственный интеллект настолько умный, что всего за несколько часов освоил навыки логической настольной игры го.
Далее начались более серьёзные состязания - AlphaGo Zero играла в го со своими предшественниками AlphaGo Lee, АlphaGo Master и AlphaGo 2016 года. Стоит заметить, что некоторые из них обыгрывали даже чемпионов мира, сильнейших игроков в го. Но AlphaGo Zero не оставила никаких шансов на победу, разгромив старые версии в пух и прах.
Секрет нового искусственного интеллекта в том, что он постоянно тренируется. Сначала AlphaGo Zero играла сама с собой и запоминала все промахи. Соответственно, алгоритмы анализировали каждый ход и искали оптимальное решение, которое помогло бы выиграть.
Потом вся эта информация сохранялась. Впоследствии, AlphaGo Zero была готова к новой игре с более сильным противником и более сложными ходами. Такой принцип работы дает возможность программе развиваться, учиться, выигрывать и быть самой умной.
Журналист ДжоИнфоМедиа Леся Мельник напоминает, что интерактивный дудл в честь фильма "Служебный роман".
Крупнейшие аудиторские компании мира постепенно начинают внедрять технологии искусственного разума в свою деятельность. Аудиторы надеются, что AI поможет им освободить людей от технических и рутинных заданий, чтобы оптимизировать свою работу.
Как стало известно , аудиторские компании EY и PwC внедряют пилотный проект по использованию искусственного интеллекта (AI) для распознавания изображений, выполнения части бухгалтерских заданий и других видов рутинной технической деятельности, которую сейчас выполняют сотрудники. Британское издание отмечает, что все компании большой четверки- PwC, EY, KPMG и Deloitte - активно наращивает инвестиции в новые технологии, в том числе искусственный интеллект, для оптимизации своей деятельности и во избежание ошибок человеческого фактора. Среди наиболее перспективных областей применения AI - ускорение заполнения заявок от и для клиентов, распознавание «аномалий» в финансовых транзакциях и анализ данных на предмет возможного вмешательства извне и мошенничества.
«Нам становится все очевиднее, что AI окажет огромное влияние на наш бизнес, поэтому мы уже сейчас пытаемся сделать максимальный задел в этой области,- заявил FT глава PwC UK по технологиям и инвестициям Джон Эндрюс.- Инвестиции в этих областях, скорее всего, будут расти по экспоненте».
В свою очередь, KPMG планирует внедрить систему, которая будет оценивать кредитную информацию по результатам анализа портфелей займов в коммерческих банках. Кроме того, искусственный интеллект может использоваться для предикативного анализа и построения вероятностных моделей. Для внедрения этих технологий KPMG уже больше года сотрудничает с проектом Watson компании IBM и несколькими стартапами, работающих в области AI.
FT отмечает, что большая четверка аудиторов активно внедряет AI еще и потому, что пытается отстоять свои позиции на рынке ЕС, где в последнее время заметно повысилась конкуренция: новые правила ЕС, в соответствии с которыми компания обязана раз в десять лет объявлять тендер на аудит и менять своего аудитора не реже чем раз в 20 лет, заметно увеличили число тендеров на проведение внешнего аудита. Так, количество таких тендеров среди компаний, входящих в индекс FTSE 250, выросло с пяти в 2012 году до пятидесяти в 2016 году.
«Ожидания в аудиторской отрасли заметно растут, по мере того как регуляторы становятся все более требовательными,- отмечает Стивен Гиггс из Deloitte.- Аудиторские фирмы пытаются выделиться из общей массы своим подходом к инновациям и собственным наработкам, что должно обеспечить им конкурентное преимущество».
